Certificate of Advanced Studies (CAS)
Intelligence artificielle au service de la transformation digitale

Champ d'application

Toute entreprise a besoin d'une compréhension claire de l’impact de l’intelligence artificielle sur la transformation digitale, afin d’en définir une stratégie visionnaire et d'une structure organisationnelle appropriée.

Le programme aborde les différents aspects du sujet dans une organisation, en mettant l'accent sur les implications stratégiques, l’importance de la donnée et du fonctionnement des algorithmes, ainsi que sur les problématiques d’adoption au sein des organisations.

Les champs d’application de l’IA sont multiples : de la santé, la finance, à la supply chain ou au domaine juridique, en passant par la communication et le graphisme. 

Objectifs d’apprentissage

A la fin du programme, les participant-es sont capables de :

1. Identifier et définir les besoins de l’entreprise/organisation en termes de transformation digitale et d’intelligence artificielle.
2. Concevoir la stratégie de transformation digitale de l’organisation et incorporer l’impact de l’IA sur celle-ci.
3. Maîtriser les techniques de collecte et d'analyse de grandes quantités de données pour en extraire des informations pertinentes.
4. Déployer un processus de développement et d’accompagnement des ressources humaines pour soutenir l’adoption des nouveaux outils digitaux au sein de l’organisation.
5. Mettre en place des indicateurs clés de performance (KPIs) pour suivre et mesurer les résultats et l'impact de la stratégie digitale.
6. Comprendre les enjeux éthiques et les régulations entourant l'utilisation de l'IA.
7. Comprendre les principes de base de l'intelligence artificielle, y compris les algorithmes de machine learning, les réseaux de neurones et les techniques de traitement du langage naturel.
8. Intégrer l'IA dans les stratégies de transformation digitale des organisations pour améliorer l'efficacité opérationnelle et l'innovation.

Méthodes d'enseignement

1. Présentations ex-cathedra
2. Exemples, exercices pratiques
3. Ateliers et études de cas
4. Utilisations d’outils informatiques
5. Quiz d’auto-évaluations
6. Masterclasses, séminaires

Afin d'acquérir des outils pouvant être appliqués directement au sein de leur organisation, les participant-rs seront des acteurs actifs et participatifs du programme fortement axé sur la pratique (« walk the talk »).

Horaires

Les cours ont lieu les jeudis, vendredis et samedis, généralement une fois par mois. Les formations ont lieu de 8h30 à 18h00.

Des masterclasses régulières seront dispensées le soir (18h00-20h00, une fois par module, le jeudi ou le vendredi).

Les ressources en ligne permettent de partager du matériel, d'avoir accès à un enseignement interactif et d'encourager la communication entre les enseignant-es et les étudiant-es.

Lieu

L’enseignement se fera principalement à la HEG-Genève

Haute école de gestion de Genève
Campus de Battelle, Bâtiment F
17, rue de la Tambourine
1227 Carouge

L'évaluation du programme repose sur les aspects suivants :

1. Une évaluation individuelle à la fin de chaque journée de cours. Les évaluations de chaque journée peuvent s'appuyer sur un travail personnel ou un travail de groupe, écrit ou oral, pendant le cours et/ou à effectuer à domicile. Chaque module contient un travail à effectuer à domicile correspondant à au moins une journée de formation.
2. Les notes des modules sont obtenues en calculant la moyenne des notes quotidiennes au sein d'un même module.
3. Le projet personnel est lié à une question ou un problème au sein de l'organisation du participant. Il est évalué sur la base d’un rapport écrit et d’une soutenance orale.

L'obtention du diplôme est conditionnée par une présence régulière et constante aux cours et par l'accomplissement de toutes les exigences d'évaluation imposées par les professeurs, selon le règlement du programme. Les absences doivent être justifiées.

Une moyenne globale de 4.0 (pour chacun des modules ainsi que pour le projet personnel) est requise pour obtenir avec succès le certificat de formation continue en transformation digitale délivré par la HES-SO et la Haute école de gestion de Genève.

Les candidats inscrits aux différents modules recevront un certificat de participation.

Le diplôme "Certificat d'études supérieures HES-SO en Intelligence artificielle au service de la transformation Digitale" est délivré aux participant-es qui ont rempli toutes les conditions d'évaluation.

Ce module vise à définir la vision et la feuille de route pour intégrer l’IA dans la transformation digitale. Il aborde l’alignement entre objectifs business et innovations technologiques, la gouvernance ainsi que les modèles économiques pour une adoption réussie.

Objectifs :

• Définir une vision stratégique pour l’intégration de l’IA dans son organisation, en alignant cette vision avec les objectifs business.
• Construire une feuille de route opérationnelle intégrant les innovations technologiques et les exigences de gouvernance.
• Mettre en place un modèle de gouvernance adapté aux enjeux de la transformation digitale.
• Identifier et prioriser les leviers d’action permettant une adoption efficace de l’IA dans un contexte de changement organisationnel.

L’accent est mis sur la gestion stratégique des données en tant qu’actif clé. Les participants apprennent à assurer la qualité, la gouvernance et la valorisation des données, indispensables pour alimenter des solutions d’IA performantes et sécurisées.

Objectifs :

• Identifier les sources de données pertinentes et évaluer leur qualité et leur fiabilité.
• Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données pour garantir conformité, sécurité et accessibilité.
• Élaborer une stratégie de collecte, de stockage et de valorisation des données, essentielle pour alimenter des solutions d’IA.
• Déployer des processus opérationnels pour maintenir et améliorer continuellement la qualité des données.
• Exploiter les données de manière analytique pour générer des insights stratégiques et éclairer la prise de décision au sein de l’organisation.
• Visualiser, présenter et expliquer les insights provenant des données.

Ce module offre une compréhension des principes du machine learning et des algorithmes. Il permet d’identifier les techniques adaptées aux problématiques métier et de saisir les enjeux liés à leur implémentation dans un contexte opérationnel.

Objectifs :

• Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning (ML) et des algorithmes d’intelligence artificielle (IA).
• Identifier les techniques algorithmiques adaptées aux problématiques spécifiques de son secteur d’activité.
• Évaluer et comparer différentes approches pour sélectionner les modèles les plus pertinents.
• Appréhender le processus d’implémentation, de validation et de déploiement d’un algorithme dans un contexte opérationnel.
• Intégrer ces connaissances pour formuler des recommandations stratégiques quant à l’utilisation des algorithmes dans l’optimisation des processus métier.
• Manipuler et entrainer des algorithmes d’apprentissage automatique, en incorporant des jeux de données existants.

Focalisé sur la conduite du changement, ce volet propose des méthodes pour accompagner l’intégration de l’IA dans les organisations. Il couvre la gestion des compétences, la formation des équipes et les stratégies d’acceptation par les collaborateurs.

Objectifs :

• Développer et mettre en œuvre une stratégie de conduite du changement adaptée à l’intégration de l’IA.
• Identifier les freins et les leviers à l'adoption des technologies d'IA au sein de son organisation.
• Concevoir des plans de formation et de montée en compétences pour accompagner les équipes dans la transition.
• Instaurer des mécanismes de communication et d’engagement pour favoriser l’adhésion des collaborateurs.
• Évaluer l'impact des actions d’adoption et ajuster la stratégie en fonction des retours et des indicateurs de performance.

Dans ce module, il s’agit d’identifier et de concevoir des cas d’usage concrets et pragmatiques. Les participants explorent comment l’IA peut transformer les processus métier, améliorer l’efficacité opérationnelle et créer de nouvelles opportunités de valeur.

Objectifs :

• Identifier et analyser les besoins spécifiques de son organisation afin de repérer les opportunités d'application de l'IA.
• Concevoir des cas d'usage concrets et adaptés aux processus métier, démontrant la valeur ajoutée de l'IA.
• Évaluer l'impact opérationnel et stratégique de chaque cas d'usage pour prioriser les initiatives.
• Développer des prototypes ou des scénarios d'implémentation pour tester et affiner les solutions envisagées.
• Mettre en place un cadre d’expérimentation et d’itération pour intégrer durablement l’IA au sein des pratiques de l’entreprise.

Module final orienté vers la mise en pratique, il permet à chaque participant de concevoir et de déployer un projet d’IA réel. Accompagné d’un mentor issu du programme, le participant valide ses compétences en appliquant les concepts stratégiques, techniques et managériaux à une problématique concrète au sein de son organisation.

Objectifs du projet individuel :

• Concevoir et piloter un projet d’IA, en intégrant les dimensions stratégiques, techniques et managériales.
• Définir les objectifs, les indicateurs clés de performance et le calendrier d’exécution du projet.
• Mettre en œuvre une méthodologie agile pour coordonner efficacement les équipes et les ressources de son organisation.
• Identifier et anticiper les risques, en élaborant des plans d’action pour garantir la réussite et la pérennité du projet.
• Assurer le suivi, l’évaluation et l’optimisation continue du projet, afin d’en maximiser la valeur ajoutée pour l’organisation.

Le programme est organisé en 5 modules, chacun d'entre eux étant sanctionné par une évaluation. La participation est obligatoire. La langue d'enseignement est le français. En règle générale, un intervenant sera responsable d'une journée complète de cours.

En général, une formation académique et une expérience professionnelle de plusieurs années sont demandées.

Cependant, 40% des candidats peuvent être admis sur la base d'autres critères, notamment professionnels.

Dans certains cas, il est possible d'obtenir des équivalences (jusqu'à 20% des modules au maximum).

Les candidatures seront traitées selon le principe du "premier arrivé, premier servi" et seront limitées par les places disponibles.

Toute candidature reçue par la suite sera acceptée en fonction du nombre de places disponibles.

Le Diplôme

• Frais de formation : CHF 9'000.-
• Taxe d'inscription (en sus) : CHF 200.-

Les membres de notre partenaire HR Genève bénéficient d’une remise de 10% sur ce programme. Rabais non cumulables.

Chèque de formation

Pour les citoyens genevois, un chèque de formation de CHF 750.- (à certaines conditions cumulable 3 ans, i.e. CHF 2'250.-) peut être obtenu auprès de l’Office pour l’orientation, la formation professionnelle et continue (OFPC) du canton de Genève. Plus d'informations sur le site web de l'OFPC ou par téléphone au +41 22 388 44 00. La formation se trouvera dès septembre 2025 sous l'institution "Haute école de gestion - HEG", code (à venir)

Les modules

Des modules peuvent être suivis à titre individuel et sur demande. Le prix pour suivre un module est de CHF 2'000.-.
L'inscription à un module individuel doit être déposée un mois avant le début du module.

Inscription et taxe

• Complétez le formulaire d’inscription en ligne accompagné des documents demandés
• Attention : joignez impérativement le justificatif de paiement de la taxe d'inscription (CHF 200.-) pour l’étude de votre dossier.
• Les dossiers incomplets ne sont pas traités

Accusé de réception et décision d’éligibilité

• Un accusé de réception vous parviendra automatiquement par e-mail
• Une décision d’éligibilité vous parviendra par e-mail au maximum 30 jours après réception du dossier. Votre inscription est désormais définitive (voir conditions et modalités de remboursement).

Ouverture de la formation

• Réception d’une convocation détaillée par e-mail et de la facture des frais d’écolage
• A noter : la direction du programme se réserve le droit de reporter ou d'annuler la formation en cas d'inscriptions insuffisantes.

Les inscriptions se font en ligne via le portail de la HES-SO. Veuillez préparer vos documents (Pièce d'identité, CV, etc..).

Pour l'obtention de la certification (MAS, DAS ou CAS), il faut impérativement procéder à une inscription pour "l'ensemble de la formation". Les inscriptions en "modules isolés" délivrent aux participant·es uniquement une attestation de réussite.

Formation dans son ensemble (tous les modules)

Formation par modules isolés