Comment être en mesure de concevoir, mettre en œuvre et mener une stratégie de transformation digitale cohérente avec la stratégie de son organisation ?

Type de formation

Formation courte

Début de la formation

8 janvier 2026

Nombre de crédits ECTS

2

Durée

3 jours

Délai d'inscription

05 décembre 2025

Lieu

HEG-Genève

Date-s de la formation
8-9-10 janvier 2026
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Aperçu de la formation

Formation courte en Intelligence artificielle & Transformation digitale - Algorithmes

8h30-18h00

Cette formation offre une compréhension des principes du machine learning et des algorithmes. Il permet d’identifier les techniques adaptées aux problématiques métier et de saisir les enjeux liés à leur implémentation dans un contexte opérationnel.

Objectifs

  • Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning (ML) et des algorithmes d’intelligence artificielle (IA).
  • Identifier les techniques algorithmiques adaptées aux problématiques spécifiques de son secteur d’activité.
  • Évaluer et comparer différentes approches pour sélectionner les modèles les plus pertinents.
  • Appréhender le processus d’implémentation, de validation et de déploiement d’un algorithme dans un contexte opérationnel.
  • Intégrer ces connaissances pour formuler des recommandations stratégiques quant à l’utilisation des algorithmes dans l’optimisation des processus métier.
  • Manipuler et entrainer des algorithmes d’apprentissage automatique, en incorporant des jeux de données existants.

Public cible

Le public cible de cette formation est composé de professionnel-les, de dirigeant-es d'entreprises ou de consultant-es qui souhaitent apporter de la valeur ajoutée, de nouvelles perspectives pour accélérer et assurer l’impact de l’intelligence artificielle pour la transformation digitale des organisations, ainsi que de professionnel-les en transition professionnelle.

Cela peut inclure :

  • Les cadres et dirigeant-es d'entreprises : directeurs généraux, directeurs exécutifs, directeurs de département, etc.
  • Les responsables de la transformation, les responsables des technologies de l'information, responsables des infrastructures technologiques, des systèmes d'information et des applications utilisées dans l'organisation.
  • Les responsables de l'innovation, impliqués dans la recherche et le développement de nouvelles idées, produits et services.

D’une manière générale, toute personne impliquée, de près ou de loin, dans la transformation de son organisation.


La formation courte "Intelligence artificielle & Transformation digitale - Algorithmes" est tirée du Certificate of Advanced Studies (CAS) en Intelligence Artificielle au service de la transformation digitale.

Organisation

Direction du programme

Prérequis

  • Sensibilité pour les opportunités et les challenges de la transformation digitale, en tant que manager, expert ou simple acteur du changement.
  • Curiosité et ouverture d’esprit nécessaire pour progresser en tant qu’acteur actif dans l'ère digitale et évoluer vers un plus grand rôle.

Lieu

L’enseignement se fera principalement à la HEG-Genève

Haute école de gestion de Genève
Campus de Battelle, Bâtiment F
17, rue de la Tambourine
1227 Carouge

Méthodes pédagogiques

Les méthodes pédagogiques utilisées dans cette formation incluent :

  • Présentations ex-cathedra, pour introduire les concepts clés.
  • Études de cas et exemples concrets, pour illustrer comment d'autres organisations ont abordé les questions d’IA et de transformation digitale.
  • Ateliers pratiques, pour encourager la participation active des participants.
  • Discussions et partage d'expériences, pour partager les propres défis, succès et apprentissages des participants

Titre délivré

Attestation de réussite/participation.

Inscriptions

Les candidatures envoyées après le délai d’inscription officiel seront prises en compte en fonction des places disponibles. Merci de contacter directement le secrétariat de la formation.

Prix

CHF 2'000.-


En cas d'annulation par la HEG-Genève, aucun frais privé engendré par le participant (hôtel, transport, etc.) n'est remboursé.