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La HEG-Genève participe au lancement d'un projet européen de Machine Learning à Athènes en Grèce

Le groupe Data Mining and Machine Learning (DMML) de la HEG-Genève, mené par le Prof. Alexandros Kalousis, participe au consortium of EO4EU, apportant son expertise en Machine Learning.

Plus précisément, la contribution du groupe dmml aidera les utilisateurs et utilisatrices à exploiter le vaste volume de données d'observation de la Terre (EO) non étiquetées dans la création d'applications personnalisées d'une manière efficace. De plus, il introduira des méthodes de compression de données apprises qui faciliteront le transfert efficace des données

Lancement du projet EO4EU

Le groupe DMML était représenté pour le lancement du projet le 29 et 30 juin 2022 à Athènes en Grèce par le Prof. Alexandros Kalousis, Dr. Grigorios Anagnostopoulos and Mr. Pablo Stasser.

Le projet EO4EU - Earth Observation Data & Service Accessibility

Est une plateforme de valorisation des données d'observation de la Terre – les données de la Terre à portée de main !

Le projet développera une nouvelle plateforme qui facilitera l'accès et l'utilisation des données d'observation de la Terre pour les prévisions et les opérations environnementales, gouvernementales et même commerciales.

Présentation du projet de rechercheThe EO4EU projectPress Release

The Data Mining and Machine Learning group of Geneva

The Data Mining and Machine Learning group of Geneva was established in 2011 by Prof. Alexandros Kalousis. It operates as a collaboration between the Department of Information Systems of the University of Applied Sciences, Western Switzerland, Geneva, and the VIPER group of the Computer Science Department of the University of Geneva. Many of the members currently follow a PhD under the joint supervision of Profs. Alexandros Kalousis and Stephane Marchand-Maillet.

Les projets & mantats de recheche de la HEG-Genève