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Probabilistic Machine Learning

Ce livre est une excellente ressource pour toute personne souhaitant approfondir ses connaissances en Machine Learning et Deep Learning. Il propose une approche unifiée, basée sur la modélisation probabiliste et la théorie de la décision bayésienne. Clair et pédagogique, l’ouvrage couvre les fondamentaux mathématiques, les concepts d'apprentissage supervisé, tels que la régression et les réseaux neuronaux.

Enrichi d’exercices pratiques et d’une annexe détaillant les notations, il s’adresse autant aux étudiants-es qu’aux professionnels-les désireux-ses d’acquérir une compréhension approfondie de ces technologies !

Notice bibliographique

MURPHY, Kevin P., 2022. Probabilistic machine learning: an introduction. Cambridge, Massachusetts London, England : The MIT Press. Adaptive computation and machine learning. ISBN 9780262046824.