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R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

« Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances aisément compréhensibles. L’objectif de ce livre est de vous aider à maîtriser les outils essentiels qui vous permettront d’utiliser R dans la pratique des data sciences. Après l’avoir lu, vous pourrez faire face à la plupart des situations que vous rencontrerez dans vos projets, en exploitant au mieux les fonctionnalités de R. […] Inutile d’être un programmeur expert pour être un bon analyste de données, mais apprendre à programmer plus efficacement vous permettra d’automatiser des tâches courantes et de résoudre plus facilement de nouveaux problèmes. » [extrait de la 4^e de couverture]

A qui cet ouvrage d’adresse-t-il ?

• Aux consultants BI/big data, data scientists, chargés d’études et chefs de projets data
• Aux étudiants désireux de s’orienter vers le big data
• Plus généralement à tout professionnel souhaitant prendre le virage du big data ou valoriser les données de son entreprise.

Notice bibliographique

WICKHAM, Hadley, GROLEMUND, Garrett. R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données. Paris : Eyrolles, 2018. 478 p. ISBN 9782212675719

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